為深入貫徹落實工業和信息化部發布的《工業數據分類分級指南（試行）》，進一步提升工業數據管理能力，加速工業互聯網的普及應用，廣東省近期進行了專項工作部署。此舉旨在通過構建科學、規范、安全的工業數據管理體系，為制造業數字化轉型與高質量發展注入強勁動力。

工業數據作為智能制造與工業互聯網的核心生產要素，其價值挖掘與安全利用至關重要?！豆I數據分類分級指南（試行）》的出臺，為工業數據的規范化管理提供了明確指引。指南要求企業根據數據在經濟社會發展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破壞、泄露或者非法獲取、非法利用可能造成的危害程度，將工業數據分為一般、重要、核心三個級別，并依據數據屬性、重要性和敏感度進行合理分類。這一框架的確立，是保障數據安全、促進數據有序流動和深化數據應用的基礎。

廣東省作為全國制造業與數字經濟大省，擁有龐大的工業數據體量和豐富的應用場景。此次部署貫徹落實工作，重點聚焦以下幾個方面：

強化組織引導與標準宣貫。要求各地市工業和信息化主管部門、相關行業組織及企業深入學習指南精神，明確責任分工。通過培訓、研討會等形式，普及工業數據分類分級的知識與方法，提升全行業的數據治理意識與能力。

推動企業開展數據分類分級自評估與整改。引導省內工業企業，特別是工業互聯網平臺企業、重點行業骨干企業，對照指南要求，對自身產生、采集、加工、使用和管理的工業數據進行全面梳理與科學定級。建立企業內部數據分類分級管理制度，明確不同級別數據的管理策略、訪問權限和保護要求，并將其納入企業數據安全管理體系。

第三，促進數據分級分類管理與工業互聯網發展深度融合。將數據管理能力的提升作為工業互聯網創新應用的關鍵支撐。鼓勵企業在實現數據分類分級的基礎上，探索數據的確權、評估、交易與共享機制，釋放數據要素價值。安全有序的數據環境將增強企業上云上平臺的信心，推動工業互聯網在研發設計、生產制造、運營管理、售后服務等全環節的深度普及與應用。例如，核心工藝數據需在嚴格保護下用于優化生產，而一般性的設備運行數據則可在脫敏后用于產業鏈協同或公共服務。

第四，加強安全防護與監督檢查。依據數據分級結果，實施差異化、精細化的安全防護措施。對于核心和重要數據，加強加密存儲、訪問控制、安全審計等技術保障。相關部門將建立健全監督檢查機制，指導企業落實數據安全主體責任，確保分類分級工作落到實處，切實防范數據安全風險。

此次部署標志著廣東省在工業數據要素市場化配置與安全治理方面邁出關鍵一步。通過系統性推進工業數據分類分級管理，不僅能有效筑牢工業數據安全防線，更能破除數據孤島，提升數據質量與互操作性，從而為工業互聯網平臺的互聯互通、工業APP的培育、以及基于數據的創新服務（如預測性維護、供應鏈優化、個性化定制等）奠定堅實基礎。

隨著《指南》在廣東的深入試行與不斷完善，預期將形成一批可復制、可推廣的工業數據管理優秀實踐案例，帶動全省乃至整個粵港澳大灣區工業數據管理能力的整體躍升，最終加速工業互聯網的規?；占芭c價值釋放，為制造強省、網絡強省建設提供堅實的數據基石。